报告人：Davide Bianchi（哈尔滨工业大学(深圳)）

时  间：11月29日下午15:00

地  点：腾讯会议 ID：563 197 221（无密码）

内容摘要:

Given a linear self-adjoint differential operator, or a compact operator, along with a discretization scheme, in several numerical applications it is crucial to understand how good the relative approximation of the whole spectrum of the discretized operator is, compared to the spectrum of the continuous operator. We present a discretization made by graphs that preserves the whole spectrum, and we will give some indications about how to apply it to some inverse problems.

个人简介：

Davide Bianchi，哈尔滨工业大学(深圳)博士后研究员， 2016年博士毕业于意大利英苏布里亚大学，曾在意大利英苏布里亚大学作博士后。主要研究方向为反问题正则化深度神经网路、基于图的自共轭算子的统一谱近似及其应用、图像重构的结构数值方法以及相关领域，在SIAM J. Sci. Comput., Inverse Problems, Calc. Var. Partial Differential Equations, J. Math. Pures Appl.等重要学术期刊发表论文。

联系人：白正简