报告人：姚强（华东师范大学）

时 间：2023年5月26日下午15:30

地 点：海韵园实验楼109报告厅

内容摘要:

We derive the asymptotic probabilities of large and moderate deviations for the number of “weak records” (or “ladder points”) in two kinds of one–dimensional non–nearest neighbor random walks. The proofs depend only on the direct analysis of random walks. We illustrate that the traditional method of analyzing the local time of Brownian motions, which is often adopted for the simple random walks, would lead to wrong conjectures for our cases. (Joint work with Yuqiang LI)

个人简介：

姚强，华东师范大学统计学院副教授，2009年7月博士毕业于北京大学数学科学学院概率统计系，之后在华东师范大学统计学院工作至今，在此期间访问过瑞士联邦理工学院洛桑分校、新加坡国立大学、澳大利亚Curtin大学、美国密歇根大学安娜堡分校，研究兴趣包括随机游动、交互作用粒子系统、随机最优化、数理金融等，论文发表在Stoch. Proc. Appl.，J. Statist. Phys.，Electron. Comm. Probab.，Electron. J. Probab.，Ann. Oper. Res.等刊物上。

联系人：周达