Speaker：Prof.Minghua Deng

                        Peking University

Title: 微生物高维成分数据网络分析

Time：6 April 2019,16:30

Location：海韵实验楼105

Abstract: 微生物广泛存在于在生物圈和人体中，在地球生物化学循环和人体健康中起着重要作用。宏基因组学直接从环境样品中提取全部微生物DNA进行高通量测序，其测量只有相对量有意义，是成分数据。本报告中我将介绍本课题组最近在成分数据网络推断中的几个工作CD-Trace, CDTr和DCDTr.  我们在D-Trace Loss这一个框架下，定义了不同的损失函数，通过对这些损失函数的优化，我们可以得到协方差矩阵逆、协方差矩阵逆的差之估计，对应于成分数据的条件相关性网络和差异网络的推断。我们通过模拟和实际数据上的分析，表明了所提算法的有效性。

      Speaker Introduction：邓明华教授现为北京大学数学科学学院、北京大学定量生物学中心、北京大学统计科学中心教授。本硕博均毕业于北京大学数学科学学院，曾在美国南加州大学、密歇根州立大学、耶鲁大学等高校访问。主持过多项国家基金项目，在PNAS, Genome Research，Bioinformatics等国际顶级期刊发表论文多篇，主要研究兴趣是生物信息学、系统生物学等。